Reuse of Data from the National Health Data System for Epidemiology (RUSÉ)

About

L'objectif de ce module est d'enseigner la mise en oeuvre une cohorte épidémiologique à partir des données du SNDS : de la conception à la préparation des données pour l’analyse. Ce module est co-organisé par l'ISSPAM et l'Institut de santé publique, d'épidémiologie et de développement (ISPED) de Bordeaux.

Programme :
- Documentation autour du SNDS ;
- Architecture des données du SNDS (tables, champs, variables pertinentes pour l’épidémiologie) ;
- Filtres de nettoyage des données du SNDS ;
- Identification des sujets et de leurs caractéristiques sociodémographiques dans le SNDS ;
- Identification d’une maladie à partir d’un « algorithme » dans le SNDS ;
- Identification d’une exposition (médicament, dispositif médical, acte médical, …) dans le SNDS ;
- Identification des causes de décès dans le SNDS ;
- Construction d’une cohorte à partir de différents environnements de données dans le SNDS

Course leader

Julien Bezin* (ISPED), Jean-Charles Dufour* (ISSPAM), Roch Giorgi* (ISSPAM), Frantz Thiessard* (ISPED).

Target group

Pré-requis :
• Maîtriser le langage SQL (a minima, avoir suivi une formation type Open class room) ;
• Ordinateur portable

Course aim

Connaissances à acquérir :
• Connaître la documentation et les outils pour l’utilisation des données du SNDS en épidémiologie ;
• A partir des informations du SNDS connaître les données pertinentes pour répondre à des questions épidémiologiques, les spécificités de la construction et de l’analyse d’une cohorte épidémiologique.

Compétences à acquérir :
• Etre capable d’identifier une population dans le SNDS à partir de tous les types de données pertinentes (délivrance de médicaments, actes, diagnostiques, ALD,…) ;
• Etre capable de construire une cohorte épidémiologique à partir des données du SNDS, de concevoir et implémenter des algorithmes appropriés

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